cx_Freeze发布Python程序的一些经验
前言
最近用Python写了一个化工方面的辅助计算软件,使用PyQt实现界面,同时用了很多库来实现作图和科学计算、求解等功能。使用界面与逻辑分离的方法,画好UI再编码具体功能。这次规模比第一次写的PyQt+SQL的单一界面复杂很多,在打包发布时遇到的问题也是非常多,一方面代码量非常大,另一方面涉及到的库非常多。
pyinstaller和cx_Freeze的对比
之前用pyinstaller打包,遇到的问题也就是decimal的问题,属于隐藏的库的没有导入,这次由于库太多,用pyinstaller打包的时候单个程序出来大概60M,而且打开极慢。同时根据报错来看,pyinstaller并非支持所有库,有的库无法打包发布,比如这次程序使用的scipy。
于是采用了cx_Freeze来打包。虽然理论上来讲是可以成功打包的,但是由于这个工具的简单性导致了一系列error。
matplotlib,numpy,scipy
matplotlib库在导入时会出现报错,这是因为它的作图依赖于tkinter,cx_Freeze打包不会将它直接包括;
1 | os.environ['TCL_LIBRARY'] = '*\\Python36-32\\tcl\\tcl8.6' |
numpy.core._methods无法找到的报错:options里面includes:
1 | 'includes': ['numpy.core._methods'] |
程序中使用from … import … ,cx_Freeze打包可能出现库导入不完全的情况,即是看报错信息,没有什么module,在程序中import all或者在setup中include:
1 | 'packages':['scipy', 'numpy', 'matplotlib', 'tkinter'] |
目前Python 3.6里面包括的tk导入会出现dll错误:ImportError: DLL load failed,这个和cx_Freeze自身有关,需要include:
1 | 'include_files': ['*\\Python36-32\\DLLs\\tk86t.dll'], |
使用绝对位置的资源文件:
1 | include_files=['1.png', '2.png', 'bg.png', 'bg1.png'] |
build
build文件夹包含了所有的要用到的编译好的库文件,文件结构决定了程序运行非常快,基本能秒开了。
setup.py
仅供参考。比较麻烦的几个库都用了,没用这些应该会简单很多。
1 | from cx_Freeze import setup, Executable |