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如何愉快地写博客:Hexo, NexT, 图床和自动部署
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整体框架
Hexo:开源静态博客框架 free
NexT:一个Hexo博客主题 free
图床:阿里云OSS ¥<1/mo ;可选免费图床,如Imgur,微博图床
自动部署(CI):GitHub Pages free ,Netlify free
域名:本站域名
ltnexe.live
£5/yr
Hexo and NexT upgrade
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Mac升级救砖记
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MSc Project (1/N)
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Mac换电记
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疫情数据的可视化和ARIMA预测
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简单记录下这些微小的工作。
GitHub Pages
https://hrbinbin.github.io/Covid19predict/
初衷
探索一下,机器学习能否做到
超越检测手段、统计方式的不确定性,对真实情况进行 fit
没见过下降趋势的时候预测下降趋势。这一点的范畴其实在 deep reinforcement learning 里面研究挺多,可惜本场景是否适用还未知
目标是拐点或者趋势
现阶段
- 英国首相今天宣布疫情高峰已经过去,不过从可视化结果来看,确实是“过去”了,但这好转速度也太慢了
- 既然拐点过了,那么情况和数据肯定是越来越好的
COVID-19 Prediction
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做了一个简单的 ARIMA 预测,和一大堆 R 语言的绘图。ggplot 属实浪费生命。
https://hrbinbin.github.io/Covid19predict/
正文在这里。
On 21 May:
预测已经放弃,转可视化为主了
Stupid Design
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